llms.txt

Die llms.txt ist eine Textdatei im Markdown-Format, die im Hauptverzeichnis einer Website liegt (example.com/llms.txt) und KI-Assistenten eine kurze, kuratierte Übersicht der wichtigsten Inhalte mit Links gibt. Sie ist ein offener Vorschlag aus dem September 2024 und kein offizieller Standard: Für die KI-Funktionen der Google-Suche braucht deine Website sie laut Google ausdrücklich nicht.

Was wir in den llms.txt-Dateien von 1.914 Publishern gefunden haben

Für alle 2.087 aktiven Publisher-Domains im Linkbroker-Marktplatz haben wir am 11.11.2026 öffentlich abgerufen, ob unter /llms.txt eine Datei liegt; 1.914 Domains waren erreichbar. Nur 12,9 % von ihnen haben eine llms.txt nach Spezifikation (247 von 1.914). Zum Vergleich: Eine robots.txt haben 94,0 %, eine auffindbare Sitemap 89,1 %.

Für diese Seite haben wir die Dateien am selben Tag ein zweites Mal abgerufen und gelesen. Dabei kamen wir auf 248 Dateien nach Spezifikation, und ihr Inhalt zeigt, wie die meisten entstehen:

• Oft von einem Plugin erzeugt: 103 der 248 Dateien nennen das Plugin oder Shopsystem, das sie angelegt hat, allein 79 davon Yoast SEO. Dazu kommen Shopify (10) sowie Hostinger Tools und All in One SEO (je 7).
• Linklisten statt Auswahl: Typisch sind automatisch gefüllte Abschnitte wie „Seiten“, „Beiträge“ und „Kategorien“. Im Median enthält eine Datei 26 Links, 20 Dateien enthalten gar keinen.
• Kurzbeschreibung meist vorhanden: 198 Dateien (80 %) fassen die Website in einem Zitatblock zusammen, 107 (43 %) nutzen den Abschnitt „Optional“ für Nebensächliches.
• Markdown-Fassungen selten: Nur 14 Dateien verlinken auf reine Markdown-Versionen der Seiten (.md), die die Spezifikation für Agenten empfiehlt.

Weitere 29 Dateien stammen aus Rank Math und beginnen mit einem Hinweissatz vor der Überschrift; nach der strengen Lesart der Spezifikation zählen sie nicht mit. Unser Eindruck aus der Messung: Bei vielen Publishern ist die llms.txt ein Nebenprodukt eines SEO-Plugins und keine redaktionell gepflegte Übersicht. Grenze der Messung: Es ist eine Momentaufnahme, und geprüft haben wir nur die Datei im Hauptverzeichnis, keine Unterordner.

Nutzen Google, ChatGPT und Claude die llms.txt?

Hier lohnt ein genauer Blick in die Quellen, denn die Anbieter gehen unterschiedlich damit um:

• Google-Suche: In der Search-Central-Doku zu den KI-Funktionen steht wörtlich: „Du musst keine neuen maschinenlesbaren Dateien, KI-Textdateien oder Markups erstellen, um in diesen Funktionen zu erscheinen.“ Gemeint sind die Übersicht mit KI und der KI-Modus (Google Search Central).
• Chrome Lighthouse: Das Prüfwerkzeug für Websites testet bei seinen Checks für KI-Agenten, ob eine vorhandene llms.txt ohne Serverfehler lädt. Fehlt die Datei, gilt der Test als nicht anwendbar (Chrome for Developers). Es geht dabei um Agenten, die Websites im Auftrag von Nutzern lesen, nicht um das Ranking.
• OpenAI und Anthropic: In ihren Crawler-Dokumentationen beschreiben beide die robots.txt als Steuerung für ihre Bots; die llms.txt kommt dort nicht als Signal vor (geprüft am 11.11.2026). Für ihre eigenen Entwickler-Dokumentationen stellen OpenAI, Anthropic und Google aber selbst eine llms.txt bereit.

Das passt zu dem, wofür die Datei gedacht ist. Jeremy Howard, der sie vorgeschlagen hat, schreibt, sie werde vor allem im Moment der Anfrage genutzt, wenn ein Agent für eine Aufgabe nachschlägt, und weniger für das Training von Modellen (llmstxt.org). Am meisten bringt sie deshalb dort, wo Agenten gezielt nachschlagen, etwa in Software- und API-Dokumentationen.

llms.txt erstellen: Aufbau und Beispiel

Anlegen kannst du die Datei mit jedem Texteditor, viele SEO-Plugins und Shopsysteme erzeugen sie auch automatisch. Wichtig ist, dass sie danach unter /llms.txt im Hauptverzeichnis abrufbar ist. Die Spezifikation legt eine feste Reihenfolge fest, Pflicht ist nur die erste Überschrift:

1. H1 mit dem Namen der Website oder des Projekts, als erste Zeile.
2. Zitatblock mit einer kurzen Zusammenfassung, die das Wichtigste zum Verständnis enthält.
3. Erläuterungen als Absätze oder Listen, ohne weitere Überschriften.
4. H2-Abschnitte mit Dateilisten: je Zeile ein Link im Format [Name](URL), danach wahlweise ein Doppelpunkt und eine kurze Notiz.
5. Abschnitt „Optional“ für Links, die ein Agent weglassen kann, wenn der Platz knapp ist.

Eine llms.txt darf auch in einem Unterordner liegen, etwa unter /docs/llms.txt, und gilt dann für diesen Bereich. Außerdem empfiehlt die Spezifikation, wichtige Seiten zusätzlich als reine Markdown-Datei unter derselben Adresse mit der Endung .md anzubieten. So könnte die Datei für einen Onlineshop aussehen, der nach Deutschland, Österreich und in die Schweiz liefert:

# Beispiel-Shop Gartenmöbel

> Onlineshop für Gartenmöbel aus Holz mit Versand nach Deutschland, Österreich und in die Schweiz.

## Ratgeber

- [Holz richtig pflegen](https://www.example.com/ratgeber/holz-pflegen.md): Öle, Lasuren und der richtige Zeitpunkt

## Service

- [Versand und Rückgabe](https://www.example.com/service/versand.md): Lieferzeiten und Kosten je Land

## Optional

- [Über uns](https://www.example.com/ueber-uns.md)

llms.txt, robots.txt und Sitemap: drei Dateien, drei Aufgaben

• Die robots.txt regelt den Zugriff: Die Datei sagt Crawlern, welche Bereiche sie abrufen dürfen. Über sie erlaubst oder sperrst du auch KI-Crawler.
• Die XML-Sitemap listet alle Seiten, die Suchmaschinen indexieren sollen, vollständig und maschinenlesbar.
• Die llms.txt wählt aus: wenige, besonders hilfreiche Seiten mit kurzer Erklärung, damit ein Agent nicht die ganze Website durchsuchen muss.

Eine llms.txt erlaubt oder sperrt also nichts. Das zeigt auch unsere Messung: 28 der 248 Publisher mit llms.txt sperren per robots.txt mindestens einen Trainings-Crawler, aber keiner von ihnen sperrt die Such-Crawler von ChatGPT, Claude oder Perplexity. Was diese Crawler genau tun, erklären wir unter Crawling.

Lohnt sich eine llms.txt für deine Website?

Eine llms.txt schadet nicht und ist schnell angelegt. Ob sie etwas bringt, hängt davon ab, wer deine Inhalte liest:

• Software, APIs und Fachdokumentation: Hier lohnt sie sich am ehesten, weil Programmier-Assistenten und Agenten gezielt nachschlagen.
• Shops, Blogs und Unternehmensseiten: Kein Muss. Wenn du eine anlegst, dann kuratiert: eine überschaubare Auswahl deiner wichtigsten Seiten mit je einer Zeile Erklärung statt der kompletten Beitragsliste aus dem Plugin. Ändern sich deine wichtigsten Seiten, ziehst du die Datei nach.
• Technisch sauber: Die Datei sollte unter /llms.txt mit Status 200 als reiner Text antworten und mit einer Zeile „# Name“ beginnen. In unserer Messung lieferten 5 Server stattdessen eine HTML-Seite aus.

Für die Sichtbarkeit in KI-Antworten zählen andere Dinge mehr: dass die Such-Crawler deine Seiten abrufen dürfen, dass deine Inhalte Fragen klar beantworten (mehr dazu unter AEO) und dass andere Websites über deine Marke schreiben. In einer Ahrefs-Analyse von 75.000 Marken korrelierten Markenerwähnungen enger mit Nennungen in Google AI Overviews (0,664) als die Zahl der Backlinks (0,218); das ist ein Zusammenhang, kein Ursachennachweis. Wie du eine Marke dafür aufbaust, steht unter Markenbildung.

Fazit

Die llms.txt ist ein einfacher, offener Vorschlag, der vor allem KI-Agenten beim Nachschlagen hilft. Ein Rankinghebel ist sie nicht: Google braucht sie für seine KI-Funktionen ausdrücklich nicht, und bei unseren Publishern ist sie oft eine automatisch erzeugte Linkliste. Wichtiger als jede Datei ist, ob KI-Systeme deine Marke zitieren. Dafür zählen klare Inhalte und Erwähnungen in Medien, die selbst in KI-Antworten vorkommen. Ob ein Medium dort vorkommt, siehst du bei uns vor der Buchung an unserem AI Score, erhoben aus echten Antworten von ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews, Copilot und Gemini; mehr dazu unter Digitale PR.

Häufige Fragen

Brauchst du eine llms.txt für deine Website?

Meistens nicht: Für die Google-Suche ist sie keine Voraussetzung, und die großen KI-Anbieter führen sie in ihrer Crawler-Doku nicht als Signal. Am ehesten lohnt sie sich für Software- und API-Dokumentationen.

Ersetzt die llms.txt die robots.txt?

Nein. Die llms.txt ist eine Leseempfehlung ohne Erlaubnis oder Sperre, den Zugriff von Crawlern steuerst du weiterhin über die robots.txt.

Was ist der Unterschied zwischen llms.txt und ai.txt?

Die llms.txt ist eine Inhaltsübersicht für KI-Assistenten, ai.txt dagegen ein Vorschlag, mit dem Websites Regeln für die Nutzung ihrer Inhalte durch KI festlegen wollen. Beides sind keine offiziellen Standards; OpenAI und Anthropic beschreiben für ihre Crawler die robots.txt als Steuerung.

Verwandte Begriffe: robots.txt · XML-Sitemap · Crawling · AEO · Markenbildung · LLMO